Dr. Alejandro Cervantes Rovira
Doctor en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid e Ingeniero de Telecomunicaciones por la UPM Madrid.
Su tesis y actividad inicial se centraron en el desarrollo de nuevas técnicas y algoritmos de Inteligencia Artificial Bioinspirada, en particular, Inteligencia de Enjambre
(Swarm Intelligence) y otras técnicas de computación evolutiva (CE) y Aprendizaje Automático (ML). En particular se desarrollaron varios trabajos relacionados con optimización multiobjetivo, optimización robusta, y planificación. Su investigación actual incide en el paradigma de aprendizaje incremental en entornos no estacionarios.
Ha realizado aplicaciones a problemas de asignación óptima
de recursos en redes MANET y de personal (Home Care Crew Scheduling Problem). También en predicción de valor en criptomonedas y predicción de fenómenos adversos para la gestión de tráfico aéreo.
Actualmente interesado en la aplicación de técnicas recientes de Deep Learning y otras formas de aprendizaje automático e incremental en los campos de meteorología, medio ambiente, astronomía y espacio, tanto desde el punto de vista del procesamiento de señal (teledetección, predicción) como de planificación de tráfico o gestión de recursos.
https://scholar.google.es/citations?user=DqZVCY4AAAAJ
https://orcid.org/0000-0001-5442-953X
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=8955318900